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Facoltą di Scienze Agrarie e Alimentari Universitą degli Studi di Milano
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Matematica e statistica unitą didattica 2: statistica
Codice: G280PB
Docente:  Paola Morando
Anno di corso: 
Quadrimestre/semestre: 
CFU: 
Articolazione dei CFU: Lezioni frontali: 3
Esercitazioni in aula: 1
Obiettivi formativi:  Acquisizione degli strumenti e delle conoscenze di base della Matematica, con particolare riguardo all’Analisi Matematica elementare (funzioni reali in una variabile, limiti, derivate, studio qualitativo, integrali).Conoscenza della statistica descrittiva, utilizzo degli indicatori di posizione e di variabilitą, conoscenza delle metodologie di statistica inferenziale, acquisizione dei principi e tecniche della regressione e della correlazione tra vari parametri.
Competenze acquisite:  Possibilita` di usufruire degli strumenti basilari della Matematica,
per applicazioni nei piu` svariati contesti. Descrivere i fenomeni
mediante i principali indicatori statistici; predisporre piani di
indagine campionaria;utilizzare la metodologia dell’Analisi della
Varianza a 1 e 2 fattori; valutare in modo oggettivo i risultati delle
indagini ISTAT
Sintesi del programma:  Statistica descrittiva
Probabilitą
Distribuzioni di probabilitą discrete
Distribuzioni di probabilitą continue
Campionamento e distribuzioni campionarie
Test di ipotesi.
Programma:  Statistica descrittiva
Il linguaggio della statistica, Distribuzioni di frequenza, Rappresentazione grafica di dati statistici, Grafici a dispersione e correlazione, Metodo dei minimi quadrati, Rappresentazioni grafiche errate, Indici di tendenza centrale e indici di dispersione, Misure di posizione e outlier, Forma di una distribuzione.

Probabilitą
Esperimenti casuali, spazio campionario, eventi, Il concetto di probabilitą, Calcolo combinatorio, Probabilitą condizionata, Teorema della probabilitą totale e teorema di Bayes, Sensibilitą, specificitą e valore predittivo di un test

Variabili aleatorie e distribuzioni di probabilitą
Variabili aleatorie o casuali, Distribuzioni di probabilitą discrete e continue, Funzione di ripartizione, Parametri di una distribuzione

Distribuzioni di probabilitą discrete
Distribuzione binomiale o di Bernoulli, Media e varianza di una distribuzione binomiale
Uso delle tavole della distribuzione binomiale, Rappresentazione grafica della distribuzione binomiale

Distribuzioni di probabilitą continue
Distribuzione normale o di Gauss, Distribuzione normale standardizzata e sue applicazioni
Relazione tra la distribuzione binomiale e la distribuzione normale

Campionamento e distribuzioni campionarie
Popolazioni e campioni, Distribuzione campionaria della media, Teorema del limite centrale, Stima dei parametri, Intervalli di confidenza unilaterali e bilaterali, Distribuzione t di Student

Test di ipotesi.
Concetti generali, Scelta delle ipotesi, Livello di significativitą, Errori di I e II tipo, Test di ipotesi bilaterali e unilaterali, Test di ipotesi sulla media della popolazione, Deviazione standard nota, Deviazione standard incognita, Test del chi quadro
Prerequisiti:  nessuno
Propedeuticitą:  nessuna
Materiale didattico:  Fondamenti di statistica. Con aggiornamento online, Michael III
Sullivan Curatore: E. Zavarrone
Pearson
EAN: 9788865189450
Modalità d'esame e altre info:  Saranno ammessi a sostenere l'esame solo gli studenti
regolarmente iscritti tramite SIFA.
L'esame finale consiste in una prova scritta e in una prova
orale, entrambe obbligatorie. Potranno accedere alla prova
orale soltanto gli studenti che abbiano superato la prova scritta
con un punteggio minimo di 18/30. La prova scritta č volta ad
accertare le abilitą di calcolo dello studente, mentre durante la
prova orale verranno accertate le competenze teoriche sugli
argomenti svolti durante il corso.
La prova scritta č a sua volta divisa in tre parti: la prima parte,
o parte A, della durata di 30 minuti, consiste in 10 domande
aperte riguardanti i prerequisiti al corso. Le domande,
estremamente semplici, hanno l'obiettivo di valutare se lo
studente possiede le competenze minime per affrontare lo
studio della matematica universitaria. Tale Parte A sarą
considerata superata se si risponderą correttamente ad almeno
8 domande su 10. Il superamento della Parte A č condizione
necessaria (ma non sufficiente!) per il superamento della
prova scritta vera e propria. La Parte B, della durata di 1.30
ore, consiste in alcuni esercizi aperti relativi ad argomenti di
matematica, mentre la parte C, della durata di 1 ora, consiste
in alcuni esercizi aperti relativi ad argomenti di statistica.
La prova scritta di considera superata se tutte e tre le parti
sono superate (la prima con almeno 8 su 10, la seconda con
almeno 11 su 18 e la terza con almeno 7 su 12). Il punteggio
finale della prova scritta sarą la somma dei punteggi di
matematica e statistica, ovvero della parte B e della parte C. Il
punteggio della parte A (se superata) NON contribuirą al voto
della prova scritta.
Durante le parti A e B NON Č CONSENTITO l’uso della
calcolatrice, mentre per la parte C č consentito utilizzare una
calcolatrice scientifica NON programmabile.
DOWNLOAD
Programma di Matematica e statistica unitą didattica 2: statistica (versione in pdf)
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